ICU生命体征数据远程监护阿坝州人民医院-重症医学科区域中心运行成功
作者:张泽奎 胡林虎 文章来源:事业发展部 点击量:3195 更新时间:2018/12/29 11:57:17
 

     我国作为全球重症监护病房(Intensive Care Unit, ICU)数量最多的国家,全国现有数百万台各种类型的多参数监护设备,其中60%分布在全国中小型基层医院之中。县级公立医院就有15000多家,并配有100多万台多参数监护设备,同时每年以30%幅度快速增长。随着医疗科学技术的发展,各级医院多参数监护设备已经发展到多病种、多学科ICU常规应用设备。多参数监护设备作为综合ICU、专科ICU的主要仪器,用于实时监测患者生命体征数据,对挽救患者生命具有重要的作用。基层医院的医疗质量作为我国分级诊疗的一个重要环节,如何解决基层医院ICU生命体征数据监护问题,协调上下级医院医疗资源,从而提高基层医院ICU医疗水平,对于我国分级诊疗发展起着重要的意义。

     根据国家卫计委2014年数据,全国共有多参数监护仪166万台。但在仪器、人员、医疗管理、护理管理等方面经验不足,造成很多参数监护仪和ICU未能发挥真正的作用。主要问题表现在:

     1)数据量大(500M/台/24h),但基层医院普遍缺乏多参数数据分析解读,提供医生作出医疗决策;

     2)多参数设备无效报警85%以上,临床医生和护士疲劳不堪;

     3)缺少数据分析报告,患者病历档案空白,不符合临床医疗规范;

     4)对基层医院医疗质量影响最大,是我国分级诊疗发展战略的“瓶颈”。

     ICU生命体征数据云平台通过将医院的多参数监护仪接入网络,结合云平台智能分析,对高危数据进行筛查预警,减轻医护人员工作负担,从而提升医疗水平和质量。

     ICU生命体征数据远程监护以云平台为核心,建成以三甲医院为区域中心,覆盖其医联体内附属基层医院的ICU远程医疗系统。以云平台为依托,通过互联网技术、音视频多媒体技术、医疗大数据技术实施生命体征参数数据的实时分析处理,指导制定临床医疗决策方案,提高ICU的医疗质量。以云平台为核心,实现区域中心医院、基层医院、生命体征数据服务中心以及设备中心的无缝对接。以病房的多参数监护仪为终端,将患者的生命体征数据通过移动网络实时上传至区域中心医院设置的区域数据中心进行统一监控和管理。再由云平台统一调度,将区域中心医院数据中心接收到的数据交付生命体征数据服务中心进行数据融合、数据挖掘和风险决策,确保每一位ICU中的患者都能获得全程监控,不仅能够使监护患者得到实时响应,还能在一定程度上预判危险发生的概率。ICU远程医疗的临床应用可以覆盖常规ICU病人监测以及专科ICU的特殊监测等。

     阿坝州人民医院重症医学科已完成“四川省人民医院”与“阿坝州人民医院-重症医学科”组建和运行的云平台,通过医疗数据云平台为医院提供生命体征数据监护预警和远程音视频专家会诊服务,为建立覆盖全省基层医院的ICU专科医联体奠定基础。

医疗数据云平台框架图

     我科正与四川省人民医院进行远程音视频会诊,黄晓波主任远程指导我科ICU医生,并对疑难问题进行分析和视频会诊

ICU生命体征数据远程监护-服务内容

  1. 实时数据服务:提供海量数据实时分析/高危数据预警服务,异常数据推送给医生护士终端设备,大幅度减少设备误报警事件;

  2. 数据调取服务:医生护士终端设备随时可以获取生命体征数据实时直播、历史数据回顾,掌握患者病情变化,制定医疗决策;

  3. 数据分析报告服务:提供多参数实时数据分析报告、动态数据分析报告,作为临床医疗依据;

  4. 会诊服务:支持基层医院/中心医院云平台上生命体征数据、临床信息、影像数据共享会诊;

  5. 音视频会诊:基层医院向上级医院专家发起会诊请求,解决基层医院专家短缺、专业技能不足等问题;

  6. 数据分析统计服务:云平台为用户提供医学统计工具,可以对各类业务数据进行分析统计,将结果提供给用户终端设备浏览阅读;

  7. 患者状态评估服务:云平台为用户提供危重病情评价系统模型,评估预测患者疾病状态和发展趋势,提高医疗质量;

  8. 人工智能分析功能:快速准确的AI数据综合分析和即时性风险评估/预警,大幅度减少无效报警事件,降低医生护士劳动强度,提高医疗质量;

  9. 数据云平台功能:可以管理十万量级的多参数监护设备,海量数据存储,上级医院会诊管理,双向转诊管理,ICU教学查房管理,临床科研管理。

    ICU生命体征数据远程监护-临床意义

  1. 提高基层医院海量生命体征数据处理能力、早期发现高危事件能力、临床医疗决策能力、危重患者救治能力、多学科协作诊疗能力和ICU电子化管理能力;

  2. 支持医院内部多参数设备云端联网,通过人工智能分析和高危数据筛查预警,降低误报率,从而减轻医生护士劳动强度;

  3. 支持建立ICU专科医联体,上下级医院生命体征数据、临床信息、医疗资源共享,分级诊疗,提高基层ICU医疗水平和质量;

  4. 利用生命体征数据变化趋势,早期识别病情恶化患者、重症感染患者,及时干预,降低死亡率。